.png){kind=small}
ما هي هندسة الأوامر PROMPT ENGINEERING
عند استخدام أي من نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، يُلاحَظ أن النتائج المتحققة تتوقف بشكل كبير على جودة الأوامر التي يتلقاها. فعندما يُوجَه الأمر للذكاء الاصطناعي بطريقة سلسة وواضحة، يُنتج نتائج أكثر ملائمة ودقة، وذلك لأن هذه البرامج تقوم على مجال هندسي تكنولوجي يُعرف بـ "هندسة الأوامر" أو "Prompt Engineering".
في هذا المقال، سنلقي نظرة على هندسة الأوامر من خلال عدة جوانب، ومنها:
هندسة الأوامر هي مجال ينشأ في الوقت الحاضر ويستمر في التطور مع مرور الوقت، وهو يهدف إلى تحسين الأوامر الموجهة للذكاء الاصطناعي لاستغلال قدرات النماذج اللغوية بشكل أمثل.
تعرف النماذج اللغوية التوليدية، مثل ChatGPT، بأنها نماذج تعتمد على شبكات عصبية ضخمة تدربت على كميات هائلة من البيانات، مما يمكّنها من إنتاج محتوى جديد بأنواع مختلفة.
يمكن تصوّر هندسة الأوامر على أنها توجيه فعّال لهذه النماذج لتحقيق أهداف معينة أو إنجاز مهام معينة. وتتضمن هذه الهندسة استخدام اللغات الطبيعية للتواصل مع الذكاء الاصطناعي وتوجيهه.
أهمية هندسة الأوامر تكمن في عدة نقاط:
- فهم النماذج اللغوية التوليدية ومعرفة مميزاتها وعيوبها وكيفية توجيه الأوامر لها.
- تحسين جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي وتقليل الحاجة للمراجعات والتعديلات، مما يوفر الوقت والجهد.
- جعل النماذج اللغوية تنتج نتائج متقنة ويمكن استخدامها في تطبيقات متعددة.
- تحسين تجربة المستخدم في الحلول الإبداعية للذكاء الاصطناعي.
- دور هام في مجال الأعمال، مما يسهم في تحسين خدمة العملاء وتطوير الحلول الرقمية.
تطبيقات هندسة الأوامر تشمل مجالات متنوعة مثل إنتاج المحتوى، والطب، والبرمجة، والأمن السيبراني، حيث يمكن استخدامها لتحقيق أهداف متنوعة وتوجيه الذكاء الاصطناعي لأداء مهام محددة.
في المستقبل، من المتوقع أن يركز تطور هندسة الأوامر على توليد الأوامر آلياً وتحسين النماذج اللغوية لتكون أكثر تقدماً وفعالية. كما سيتم التركيز أيضاً على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وضمان الشفافية والعدالة وتقليل التحيز.
مهام مهندس الأوامر تشمل تدريب وضبط النماذج اللغوية، وكتابة الأوامر، واختبارها، وتحسينها، ودمجها في التطبيقات المختلفة. يتطلب هذا الدور مهارات تقنية وشخصية متنوعة، بما في ذلك الخبرة في لغات البرمجة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي والتواصل الفعال.
أساسيات هندسة الأوامر تتضمن فهم عناصر الأمر الموجه للنماذج اللغوية وصياغتها بشكل صحيح، بما في ذلك الدور المطلوب، والمهمة، والسياق، والبيانات المدخلة، والمخرجات المطلوبة.
الأمر كالتالي:
"أنا متحمس لتعلم اللغة الإسبانية، وأبحث عن خطة زمنية لمدة 6 أشهر. أريد أن أصبح متحدثًا ماهرًا بما يكفي للتواصل مع الناطقين بالإسبانية. يمكنك أن تفكر في دورك كمعلم خبير في اللغة الإسبانية وتخطيط البرنامج لي، مشيرًا إلى عدد الساعات التي يجب أن أدرسها يوميًا وما الذي سأتعلمه كل أسبوع. يمكنك أيضًا توجيهي إلى المصادر والأنشطة التي ستساعدني على تحقيق هذا الهدف."
أهم تقنيات هندسة الأوامر
عندما نتحدث عن هندسة الأوامر في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي، نجد أن هناك مجموعة من التقنيات المهمة التي تُستخدم لتوجيه النماذج اللغوية وتحسين أدائها. دون اللجوء إلى الأرقام، يمكننا استكشاف هذه التقنيات بطريقة شاملة:
باستخدام هذه التقنيات، يمكننا توجيه النماذج اللغوية بشكل فعال وتحسين أدائها في مختلف المهام والسيناريوهات دون الحاجة إلى الاعتماد على الأرقام.